Monica Caldas通過其獨特的領導力和對技術的深刻理解，成功將Liberty Mutual轉型為一家數據驅動的創新型企業。她的經驗對于其他企業在數字化轉型和利用生成式AI過程具有重要的參考價值。Liberty Mutual【（利寶互助保險集團）是一家多元化的國際保險公司，其歷史可以追溯到1912年，最初是為了提供工人賠償保險而成立的，最初成立于1912年7月1日，最初提供的是工人賠償保險。公司迅速成長，并于1918年推出了第一份汽車保險政策。Liberty Mutual的業務不僅限于美國，其業務遍布全球30個國家，總部位于美國波士頓。公司提供多種類型的保險，包括個人汽車保險、房屋保險、商業保險等。Liberty Mutual以其創新而聞名，例如在1946年幫助創建了緊急停止開關以提高自動扶梯的安全性，以及在1957年與康奈爾大學合作開發“安全車”以提高公路安全。】【生成式AI（Generative AI），有時也稱作gen AI，是一種人工智能技術，它能夠根據用戶的提示或請求創建原創內容，如文本、圖像、視頻、音頻或軟件代碼。這種技術依賴于復雜的機器學習模型，也就是深度學習模型，這些模型通過識別和編碼大量數據中的模式和關系，然后使用這些信息來理解用戶的自然語言請求或問題，并以相關的新內容進行響應】。
圖源：Monica Caldas（莫妮卡·卡爾達斯）/Liberty Mutual
【睿觀：Liberty Mutual的首席信息官Monica Caldas通過將技術視為企業發展的雙刃劍，成功推動了公司的數字化轉型。她強調了技術在提升企業競爭力、提高員工效率、以及推動數據驅動決策方面的關鍵作用。
技術雙重性：?技術既是防御工具，保證系統穩定安全；又是進攻武器，推動創新和業務增長。
數據驅動：?數據是企業寶貴的資產，需要被充分利用。Caldas強調了數據素養的重要性，以及將數據轉化為洞見的能力。
員工賦能：?通過培訓和工具的提供，Caldas致力于培養一支數字化人才隊伍，提升員工的數字素養。
生成式AI：?Caldas積極推動生成式AI在公司的應用，以提高工作效率，推動創新。
負責任的AI：?Caldas強調了負責任的AI的重要性，建立了相應的治理機制。
技術戰略：?Caldas將技術視為企業競爭力的核心，通過平衡防御和進攻策略，確保企業在數字化時代保持領先。
數據戰略：?Caldas將數據視為企業的核心資產，通過提升數據素養、建立數據治理體系，推動數據驅動決策。
人才戰略：?Caldas通過培訓和賦能，培養了一支具備數字技能的員工隊伍，為企業數字化轉型提供人才保障。
AI戰略：?Caldas積極推動生成式AI的應用，通過建立內部AI平臺和制定相應的治理規則，加速了企業的數字化轉型。
關鍵詞：?Liberty Mutual的數字化轉型：技術雙重性、數據驅動、員工賦能、生成式AI、負責任的AI。】
Monica Caldas（莫妮卡·卡爾達斯）是一位屢獲殊榮的數字主管，作為Liberty Mutual Insurance的全球首席信息官，她領導著一個由5,000名技術人員組成的團隊。Caldas（卡爾達斯）已將自己確立為一位果斷、以增長為導向的高管和創新戰略家，在領導大型復雜轉型和執行實際解決方案方面有著令人印象深刻的能力。
Caldas（卡爾達斯）和我一起參加了最近一集的Tech Whisperers播客【Tech Whisperers是一個專注于技術領域的播客節目，它邀請了來自不同行業的技術領導者和高管，探討他們在領導力、技術創新、數字化轉型等方面的經驗和見解。Tech Whisperers播客涵蓋了廣泛的主題，包括人工智能時代的變革驅動力、首席信息官（CIO）的角色轉變、網絡安全的重要性、以及如何打造成功的IT團隊等。節目邀請了包括Bhavani Amirthalingam、Sanjib Sahoo、Deneen DeFiore、Gray Nester、Ghada Ijam和Mona Bates等在內的多位行業領袖分享他們的職業歷程和領導理念?！?/span>，她在播客中打開了她的領導力手冊，并討論了如何成為一家真正具有創新精神、技術領先的公司，一家利用技術獲得先發優勢的公司。
節目結束后，我們花了一些時間專注于討論Caldas（卡爾達斯）和她所在的組織正在進行的工作，以建立一個精通數字技術的勞動力隊伍，并在全球和本地層面進一步區分Liberty Mutual。以下是那次對話的內容，為了長度和清晰度進行了編輯。
Dan Roberts（丹·羅伯茨）：您能否提供一些背景信息，關于您如何看待IT在幫助企業競爭和“得分”方面的作用？
Monica Caldas（莫妮卡·卡爾達斯）：我總是將技術視為具有防守和進攻兩面性。作為一個支持全球保險公司的技術組織，首要任務是實現安全、穩定的系統。這就是防守方面。我們在全球范圍內運營著一個龐大的生態系統，涉及許多司法管轄區，因此確保我們的系統為我們的客戶、員工和經紀人全天候啟動并運行至關重要。我們必須始終履行我們的承諾。此外，我們還必須擁有具備正確技能的正確人才，專注于并針對正確的問題陳述，我為我們建立的團隊感到驕傲。
在進攻方面，這是關于部署新的能力和特性，幫助我們脫穎而出?，F在，我們正在思考，我們如何更廣泛地利用人工智能？我們沒有踏上這一旅程的第一步，因為作為一家保險公司，我們多年來一直在利用AI，但我們正在考慮生成式AI，我們如何賦予員工權力并增強他們的工作，以幫助他們擁有更多能力并完成更高、更復雜的工作？
所以，對我們來說，進攻和防守總是相輔相成。我們正在實現生態系統的現代化。我們不斷部署新的數據功能和洞察，推進我們的數字化發展議程，我們還在內部構建這些生成式AI功能，以幫助我們的員工在日常工作中提高工作效率。
Q:Jim MacPhee（吉姆·麥克菲）是您多年的業務和技術合作伙伴，他說他總是受到您的好奇心以及您如何深入了解您為客戶實現的關鍵業務成果的啟發。是什么激發了這種高度的好奇心？
A：我有一個理念，我們必須解決業務問題。為了解決這些問題，我和我的技術團隊必須在更深層次上了解它們。
我經常說，無論你在解決什么問題，都要確保你掌握了全部的背景信息。很多時候這意味著你需要親自去看一看。例如，我試圖了解我們在加拿大業務中的承保過程。我飛往加拿大，與承保人員坐在一起，以了解為什么我們部署的這項能力沒有被使用。承保團隊說，‘嗯，它很難使用。有時候速度慢。’而在技術領域，你很容易就會想到，‘好吧，讓我來解決延遲問題。讓我來解決用戶體驗問題。’在那個例子中，最好的做法是親自去了解當地到底發生了什么。
我們的理念是，我們需要解決實際問題，而不僅僅是創造產出，還要創造結果。你可以做到這一點的方法之一是去看，有一個共享的環境，并就真正的成功是什么樣子達成一致
Q：您的團隊在數據領域做得非常出色。在數據方面，您的心態是怎樣的？您如何利用它來獲得競爭優勢？
A：作為技術領域的領導者，我們必須認識到數據是一種共享資產，對我們組織內的每個職能部門都至關重要。無論您是從事理賠、財務還是技術，數據素養都是我們集體問責制的基石。為此，我們制定了一項高管教育計劃，并輔以整個組織的廣泛培訓計劃，以加深我們對數據的理解。
通過揭開數據的神秘面紗并超越其抽象性質，我們有能力有效地利用它。這一承諾確保每個團隊成員都成為我們訪問的數據的負責任管家，最終推動創新和卓越。我們在這項能力方面仍處于成熟階段，但我們已經充分認識到，我們共同承擔了數據責任。
我們的方法是雙管齊下的。我們有一個數據辦公室，專注于數據治理、數據域管理和訪問，這個團隊位于IT之外。它是聯合的，因此他們位于不同的業務部門，并作為一個數據社區聚集在一起，以利用我們的全部企業功能。在技術方面，我們考慮了工程方面訪問、平臺、工具、洞察、轉換，以及所有這些不同的組成部分。
我們在執行數據委員會、單個業務部門級別和企業級別將這兩者結合在一起。我們的數據素養已經成熟，這導致了今天的對話與五年前不同。今天，我們著眼于整個領域所需的成熟度級別，以及我們需要哪些數據集來描述哪些問題陳述，然后將這種管理意識帶到每個數據辦公室。
我還相信，在我們所做的每一件事中，數據都是使我們取得成功的基本要素，因此我們必須了解哪些數據集對哪些決策最關鍵。如果我們更好地了解數據并獲得更好的見解，它使我們能夠以更快的速度提供更好的產品和服務。
這就是我們的旅程。我們已經對大部分數據倉庫進行了現代化改造，引入了新的工具和功能，這很好，因為現在我們正處于新一代AI技術的下一個轉折點。所以這是非常及時的。
Q：每個人都在談論成為一家科技公司，但很少有人像您一樣有意識地提高整個公司的數字化敏銳度。您正在采取哪些措施來建立一支更精通數字化的員工隊伍？
A：我們投入了大量精力，以確保我們的技能不僅適合今天，而且為明天做好準備。我專注于利用每位員工的數字IQ【數字IQ，也稱為數字智商（Digital Intelligence Quotient，簡稱DQ），是一個衡量個體在數字世界中技能、智力和社會能力的標準。它包含了技術、認知、元認知和社會情感在內的一套綜合性能力，使個人能夠面對數字生活挑戰和應對其需求。數字IQ的概念最早由數字智商研究所（DQ Institute）這一跨國智庫在2016年提出，并在2019年發布的《2019DQ全球標準報告》中給出了詳細的能力框架?！?/span>，放大我們5000名技術專家的影響力。
幾年前，我們推出了Executech（Executech是一家提供技術咨詢服務和IT管理服務的公司。服務范圍：Executech?提供包括?IT?咨詢、云托管和網絡安全解決方案在內的一系列服務。目標客戶：它主要服務于需要技術更新、數據保護和提高生產力的中小型企業。成立時間和地點：Executech成立于1996年，總部位于美國科羅拉多州的格林伍德村。），該計劃旨在讓企業領導者對技術基礎知識有深入的理解。它涵蓋了人工智能、我們對數據模型的使用、我們處理技術債務的方法以及遺留系統的現代化等基本主題。我們探索數據的本質和數據工程的復雜性。我們的目標是讓技術對話變得平易近人，以加快我們利用技術推動影響力的能力。
在我們運營的時代，速度非常重要，通過擁有跨職能的技術知識，它可以在整個公司內創造協作解決問題的能力。這些對話將為公司的未來做好準備。
Q：你在生成性人工智能上早早地下了重注——這是每位首席信息官（CIO）都會面臨的重大“響應號召時刻”之一。你是對的。這個過程是如何展開的，你們現在進展到了哪一步？
A：我們的AI功能組合不斷發展，生成式AI是我們積極探索和部署以供內部使用的重點領域。我們采用防御性和進攻性策略，采取了果斷措施來確保負責任的創新。
在防御方面，我們成立了負責任的AI指導委員會。該團隊負責解決潛在風險，管理整個公司的AI，提供指導，實施必要的培訓，并及時了解新出現的法規變化。
同時，在進攻方面，我們推出了內部Liberty GPT實例。該計劃為學習和實驗提供了一個安全的環境。我設想所有45,000名員工在培訓后都會參與Liberty GPT，從而直觀地了解AI的潛力——探索和學習。
我們將方法分為幾個階段。第一階段涉及組織、建立基礎框架、召集負責任的AI指導委員會、了解模型限制、建立第三方合作伙伴關系以及設置我們的內部實例，同時評估我們的技術架構。第二階段的重點是開發用例、創建場景應用工作、探索資源分配的領域，以及確定合適的主題專家進行測試和實驗。
快進到今天，我們的旅程已經過去了大約18個月，我們正處于第三階段。我們有25%的員工使用Liberty GPT。我們積累了200多個用例，我們已優先考慮這些用例，其中10個正在生產中。它們是全方位的特定功能——摘要功能或問答功能——因此我們不會在整個公司內重復工作。我們正在制作幫助員工提高日常工作效率的用例。
我們還在與工程團隊一起測試它。我喜歡說我們需要“drink our own champagne”【“喝自己的香檳”（drink our own champagne）這個短語可能是一個比喻或俚語表達，它的意思類似于“使用自己的產品”或“實踐自己所宣揚的”。在商業和技術領域，這個短語通常用來指公司或團隊使用自己開發的產品或服務，以此來驗證其有效性、質量和用戶體驗。這種做法有助于確保團隊對自己的產品有深刻的理解和信心，并且能夠從用戶的角度發現潛在的問題和改進點。這個短語的字面意思是喝自己品牌的香檳，隱含的意思是享受自己勞動的成果，或者更廣泛地指使用和體驗自己提供的產品或服務。】，所以這涉及到我們如何在技術領域內思考這個問題，以及我們如何利用它來思考我們今天使用的過程，這些過程應該是更多由機器引導而不是由人引導的。我們一直在進行一些測試和實驗，并思考，我們如何使工程成為一個更好的體驗，并使我們能夠處理更復雜的工程生命周期部分？
我認為我們正在努力。對我們來說，下一個前沿領域將是參考架構，我們如何利用大型語言模型與小型語言模型，以及我們如何考慮流程的轉換，而不僅僅是用例和時間點。我們走在正確的道路上，我們不會坐以待斃。
很明顯，Caldas（卡爾達斯）執行她的愿景的能力使公司走上了正確的道路，并為其未來更大的發展奠定了基礎。
【睿觀：本文通過對Monica Caldas的采訪，深入剖析了Liberty Mutual在數字化轉型方面的成功經驗。Caldas的領導力、對技術的深刻理解以及對員工的賦能，為其他企業提供了寶貴的借鑒?！?/span>
作者：Dan Roberts（丹·羅伯茨）
Dan Roberts（丹·羅伯茨）是Ouellette & Associates Consulting的首席執行官，CIO Whisperers播客的主持人，也是許多書籍的作者，包括《釋放IT的力量》和《成功CIO的自白》。
譯者：小知
