代理式AI標志著未來企業完成工作方式的一個關鍵時刻。這五個問題將幫助CIO更好地理解他們應如何重構IT運營，以促進業務成功。
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隨著代理式AI的出現，CIO們必須準備好調整戰略性的IT優先事項、減輕新的安全風險，并為新時代重塑員工技能。 盡管IT部門一直在轉型以幫助推動整個組織尋求機遇或應對風險，但某些技術時刻代表了關鍵的轉折點，在這些時刻，IT組織結構本身必須被重新評估。 當云基礎設施的自主配置能力和CI/CD部署自動化成為主流時，一些CIO質疑開發和運營職能之間的職責分離是否仍然有意義，從而開啟了DevOps時代。
數字化轉型的興起也激勵了許多CIO將IT重塑為數字交付和數據組織，并隨之進行重組以完成新的業務使命。
自主的代理式AI的出現，很可能成為另一個促使CIO們重新思考IT基礎的轉折點。 但這仍然是一個值得健康辯論的問題，無論如何，核心IT很可能會繼續存在。
“AI讓我想起了低代碼、無代碼和RPA曾被認為將使IT完全自主的日子，但那并沒有發生，”Netwoven的首席執行官Niraj Tenany說。“只要組織有系統來運營其業務，就需要IT來管理它們并提供戰略方向。”
一、AI改變了IT的使命和優先事項
在我最近的文章《AI是我們所熟知的IT的終結嗎》中，我討論了生成式AI能力在何處預示著IT基礎的顛覆性轉變。我探討了CIO的角色如何演變，以及AI驅動的工具和代理如何可能預示著基礎IT職能的終結。我在文章結尾說，CIO們還需要重新思考他們的數字化轉型戰略，而那些停滯不前、以AI出現前的期望來管理IT的人，可能會發現AI確實是IT的終結，至少是他們所熟知的那個IT的終結。?CIO優先事項的重大轉變是評估IT組織結構的一個原因。根據CIO.com的《2025年CIO現狀調查》報告，75%的CIO今年將在與AI和機器學習（ML）相關的項目上花費更多時間，這超過了網絡安全（65%）、產品開發（56%）和數據分析（56%）。
隨著CIO們面臨著從AI中交付業務價值的壓力，董事會也施加了裁員和提高工作場所效率的壓力，這在很大程度上是由對AI的期望驅動的。
“當我們進入代理式AI時代，IT團隊正在擴展其能力，以擁抱更動態、跨職能的協作——將人類專業知識與AI驅動的代理相集成，”Globant Enterprise AI的首席技術官Gastón Milano說。“IT的角色不再僅僅是治理，而是編排新的工作流程，在這些流程中，持續學習、專業人才和人機合作共同定義成功。” 結果是，更多的CIO將感受到在推動韌性和效率的同時，加速創新的壓力。對于一些面臨裁員的CIO來說，重組IT、重置團隊結構和激發文化是他們被迫采取的措施。其他CIO可能會發現，重組IT可以成為交付代理式AI能力的力量倍增器。
以下是CIO們在考慮因代理式AI興起而重組IT時應考慮的關鍵問題。
1、人機協作將如何運作？
在考慮AI在任何部門的角色時，高管層領導應該問：
哪些任務和技能將由AI代理執行？
哪些AI代理將自主行動，哪些需要“人在中間”進行監督和扮演其他決策角色？
圍繞AI代理需要什么樣的治理，以及如何衡量其有效性？
哪些職責將保留給員工，但由AI能力增強？
哪些職能將通過外包或共創模式與合作伙伴共同完成？ CIO的目標不僅應考慮IT內部的人機協作，還應指導其他高管層領導進行他們部門的轉型。
“IT不再是一個后端職能，而是一個戰略性神經系統，組織必須從管理基礎設施轉向編排智能，將AI代理嵌入到每個業務流程中，”Typeface的首席產品官Vishal Sood說。“這種轉變要求對與代理到代理（agent-to-agent）系統的集成、保護不可預測的工作流程以及簡化用戶界面有新的思考。對于擁抱這一轉型的IT領導者來說，回報是速度、凝聚力以及通過智能對話界面領先于日益增長的應用蔓延需求的能力。”
2、多學科敏捷團隊在AI時代應如何演變？
第一波“多學科團隊”專注于IT技能，旨在確保每個敏捷團隊在交付API、應用程序和數據服務方面進行協作。當IT從后臺轉向前臺工作，參與客戶體驗、營銷自動化和其他數字化轉型項目時，多學科敏捷團隊通常也包括了業務職責和參與。 現在有了AI代理，CIO們有了新的動力來考慮多學科團隊如何交付代理式AI能力，并將AI代理作為隊友包含進來。
“敏捷團隊將需要掌握協作式多任務處理，確保人與機器之間的無縫交接和反饋循環，”思科（Cisco）的企業連接與協作負責人Anurag Dhingra說。“產品負責人必須定義適合AI的故事，規劃應考慮哪些任務最適合由AI處理，工程師將越來越多地與AI合作進行編碼、測試和部署。像開發速度（velocity）這樣的傳統指標將不再足夠，需要新的指標來衡量AI增強環境下團隊的表現。” CIO們應審視代碼生成器在軟件開發中的影響，以促進關于敏捷開發團隊構成和預期效率的對話。一個敏捷開發團隊可能需要更少的編碼員，但需要更多的人來審查代碼，需要新的技能來驗證AI代理的質量，以及一個利用AI代理開發自動化的新興角色。
3、IT治理和支持職能應如何重新定位？
報告顯示，IT和AI預算正在增加，但CIO們應預料到在運營和治理職能方面會有削減開支的壓力。自動化將提高效率，但CIO們將不得不溝通由AI、數據和安全職能驅動的、已擴展的職責和規模。
重新定位IT的一種方法是，展示AI代理在改善運營KPI方面的業務價值。Databricks的首席信息官Naveen Zutshi說：“AI代理將能夠處理常規的服務管理任務，從故障排除到事件解決，并能預測性能問題和執行修復，減少IT專業人員的手動和行政工作量。這種主動和自動化的方法可以最大限度地減少停機時間并提高整體系統可靠性。” 第二個機會是投資于初級的運營和安全專業人員，并考慮將他們更直接地嵌入到正在采納代理式AI能力的業務職能中。這一轉變應有助于確保安全、治理和其他合規職能在轉型的前沿被考慮，而不是事后才想起來。?“為代理式AI重塑IT結構，需要對數據治理和組織流程進行根本性改變，因為傳統的安全檢查點必須演變為以機器速度運行的嵌入式治理，”Bedrock Data的首席安全官George Gerchow說。“敏捷團隊需要統一的數據可見性，其中安全、合規和業務利益相關者共享實時洞察，而不是在孤島中工作。這種轉變是組織性的，因為跨職能團隊需要對數據決策擁有共享的權力，并由自動化的發現和分類來驅動技術投資。”
4、IT如何能領導變革管理并打破部門孤島？
根據Workday最近關于AI代理采納的報告，82%的組織正在迅速部署AI代理以減少工作量（88%）和推動更快的創新（82%）。超過75%的受訪者認為，AI代理將在成長與發展、工作與生活平衡以及工作滿意度方面對員工體驗產生積極影響。然而，員工們也表明了他們的界限，只有45%的人對AI代理給他們分配任務感到舒適，30%的人對被AI代理支配感到舒適。?CIO們應考慮到將會有一個采納的光譜，從對AI充滿熱情的人到落后者和抵制者。此外，雖然一些AI代理將致力于部門特定的工作流程，但更大的機會在于使用那些通過將部門角色與特定業務目標對齊來連接它們的自動化、分析和AI代理。?“IT部門不再僅僅是技術的實施者，而是正在成為賦能者和顧問，確保AI被負責任地部署，并賦能不同的業務單元利用AI來推動創新，”AppDirect的首席技術官Andy Sen說。“AI正在使IT人性化，將曾經專屬于技術部門的能力去中心化，使人力資源、市場營銷或財務等其他團隊能夠在不需要深厚技術專業知識的情況下利用復雜技術。”
CIO可以發展能力的幾個領域包括：
產品經理和轉向以產品為基礎的IT，以優先交付AI代理來完成戰略目標和抓住客戶機會。
六西格瑪流程工程師，用于捕獲現有的業務流程，并幫助確定AI代理可以在哪些地方提高效率、擴大運營規模或提高質量。
變革領導者，用于指導員工采納AI代理，演變他們的職責，并平息對失業的恐懼。
5、在代理式IT世界中需要哪些新技能？
當許多員工想到獲得新技能時，他們的第一反應通常是關于認證和課程。但CIO們應該思考的是，能幫助員工超越個人貢獻者角色，進入團隊領導、技術專家和數字開拓者行列的技能類型。 Tines的現場首席技術官Brad Rumph表示，代理式AI將要求IT專業人員將其重點從執行任務轉向指導和監督自主系統。“關鍵是從‘執行者’到‘編排者’的思維模式轉變，IT專業人員將需要發展一種新的技能組合，將技術專長與批判性思維、道德和強大的人際溝通能力相結合，”他說。
除了非技術的軟技能，CIO們還應考慮IT中新興的生成式AI角色，這些角色是現有角色的技能擴展。其中包括：
AI數據質量專家，專注于非結構化數據質量和評估AI訓練數據是否存在偏見。
AI診斷師，將扮演網站可靠性工程師的角色，但應用于AI代理。
FinAI專家，將FinOps的職責擴展到分析AI代理的成本、收益和定價。
CIO們是否應該重組IT？問題可能不再是“是否”，而是“何時”和“如何”。著手重組的CIO應明確目標，并確保對員工進行個性化的溝通，以便他們認同新的方向以及這對他們意味著什么。
【核心挑戰：代理式AI引發的IT組織重塑】代理式AI（Agentic AI）的興起，正如同歷史上的云計算和DevOps浪潮一樣，是一個迫使CIO（首席信息官）必須從根本上重新評估和重塑IT組織架構、使命和技能的關鍵轉折點。隨著AI越來越多地承擔自主任務，甚至成為敏捷團隊的“隊友”，傳統的IT職能劃分、治理模式和技能要求已不再適用。CIO們正面臨著前所未有的壓力，他們需要在加速創新、驅動效率和保障韌性之間找到平衡，而重塑IT組織，已從一個可選項，演變為實現這一平衡的必然選擇。
【應對策略：圍繞五大核心問題的系統性變革】成功的CIO正通過系統性地回答五個核心問題，來引領這場深刻的變革。首先，是重新定義人機協作的新模式，明確AI代理與人類員工的職責邊界與治理規則。其次，是推動多學科敏捷團隊的進化，使其能夠容納AI作為“隊友”，并建立新的績效衡量指標。第三，是將IT治理與支持職能從被動響應，轉變為主動嵌入業務流程的“前置賦能者”。第四，是主動承擔起變革管理的領導角色，通過賦能業務部門，打破組織孤島，將IT從技術實施者轉變為戰略顧問。最后，是識別并培養面向未來的新技能，核心是推動員工從任務的“執行者”向人機協同的“編排者”轉變，并催生出如AI診斷師、FinAI專家等新興角色。
【結論與啟示：CIO作為“企業智能的編排者”】因此，IT的未來并非是角色的消亡，而是一次深刻的升華——從基礎設施的“管理者”，轉變為企業智能的“編排者”。CIO的當務之急，是主動設計一個能夠容納人機協作、支持跨職能創新并內嵌了“機器速度”治理的新型組織結構。這要求CIO不僅要關注技術本身，更要關注人、流程和文化的協同進化。通過回答上述五個問題并采取相應行動，CIO可以將IT部門真正打造為驅動企業在代理式AI時代取得成功的“戰略神經系統”。
小結
代理式AI（Agentic AI）的興起，是迫使CIO（首席信息官）重塑IT組織的關鍵轉折點。成功的CIO正通過回答五個核心問題來引領變革：如何定義人機協作、進化敏捷團隊、重塑IT治理、領導變革管理，以及培養從“執行者”到“編排者”的新技能。IT的未來是從基礎設施的“管理者”轉變為企業智能的“編排者”，CIO需主動設計新組織結構，將IT打造為企業的戰略神經系統。
金句
在代理式AI時代，IT部門的價值，不再是“擁有”多少服務器和開發者，而是能“編排”多少人類智慧與機器智能的協同。
