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人工智能的快速發(fā)展顯著推動(dòng)了云支出的激增。隨著組織越來(lái)越多地構(gòu)建、測(cè)試和部署AI平臺(tái)，AI創(chuàng)新與云基礎(chǔ)設(shè)施之間日益增長(zhǎng)的相互依存關(guān)系使云服務(wù)成為AI開(kāi)發(fā)和部署的支柱。CIO應(yīng)積極擁抱云計(jì)算，利用AI驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，同時(shí)關(guān)注云成本管理和可持續(xù)發(fā)展。
圖源：Shutterstock
人工智能是推動(dòng)云計(jì)算市場(chǎng)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。
云計(jì)算市場(chǎng)呈現(xiàn)出穩(wěn)定與創(chuàng)新的并存。
行業(yè)云滿足行業(yè)特定需求，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
云成本管理成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
可持續(xù)發(fā)展是云計(jì)算行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
睿策：
企業(yè)IT應(yīng)積極擁抱云計(jì)算，利用AI驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。
選擇合適的云服務(wù)提供商，滿足企業(yè)特定需求。
關(guān)注云成本管理，優(yōu)化云資源利用。
重視可持續(xù)發(fā)展，減少碳排放。】
還記得所有關(guān)于公司對(duì)在多云環(huán)境中運(yùn)行工作負(fù)載的成本和復(fù)雜性感到失望，并將資源移回本地?cái)?shù)據(jù)中心的討論嗎？這一趨勢(shì)被稱為cloud repatriation（云回遷，是指企業(yè)將原本部署在公共云上的工作負(fù)載遷移回本地?cái)?shù)據(jù)中心或私有云的過(guò)程。通常是由于公共云的成本上升、數(shù)據(jù)安全和控制權(quán)的考慮，或者是為了更好地整合和管理資源。）。
盡管如此，云市場(chǎng)依然生機(jī)勃勃，并在人工智能浪潮中蓬勃發(fā)展。
根據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司，是國(guó)際數(shù)據(jù)集團(tuán)旗下全資子公司。是信息技術(shù)、電信行業(yè)和消費(fèi)科技市場(chǎng)咨詢、顧問(wèn)和活動(dòng)服務(wù)專業(yè)提供商。經(jīng)常發(fā)布的市場(chǎng)資訊、預(yù)測(cè)和資深分析師關(guān)于業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)話題的觀點(diǎn)性文章。）的預(yù)測(cè)，2024年全球公共云服務(wù)支出將達(dá)到8050億美元，并在2028年翻倍，五年復(fù)合年增長(zhǎng)率為19.4%。
IDC的數(shù)據(jù)和分析研究經(jīng)理Andrea Minonne（安德烈亞·米農(nóng)）表示：“人工智能的快速發(fā)展顯著推動(dòng)了云支出的激增。隨著組織越來(lái)越多地構(gòu)建、測(cè)試和部署AI平臺(tái)，AI創(chuàng)新與云基礎(chǔ)設(shè)施之間日益增長(zhǎng)的相互依存關(guān)系使云服務(wù)成為AI開(kāi)發(fā)和部署的支柱。”
Gartner（高德納，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技術(shù)研究和分析的公司。它為有需要的技術(shù)用戶來(lái)提供專門(mén)的服務(wù)。Gartner已經(jīng)成為了一家獨(dú)立的咨詢公司，Gartner公司的服務(wù)主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的業(yè)務(wù)覆蓋到IT行業(yè)的所有領(lǐng)域，從而讓自己成為每一位用戶的一站式信息技術(shù)服務(wù)公司。）的數(shù)據(jù)可能略有不同，但結(jié)論是一樣的。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，2024年全球最終用戶在公共云服務(wù)上的支出預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)20.4%，達(dá)到6754億美元，高于2023年的5610億美元。
Gartner分析師Sid Nag（西德·納格）表示：“我們預(yù)計(jì)公共云支出的持續(xù)增長(zhǎng)在很大程度上可歸因于生成式人工智能，因?yàn)橥ㄓ没A(chǔ)模型的持續(xù)創(chuàng)建以及大規(guī)模交付支持生成式人工智能的應(yīng)用的加速。正因?yàn)檫@種持續(xù)增長(zhǎng)，我們預(yù)計(jì)公共云最終用戶支出將在本十年末之前突破1萬(wàn)億美元大關(guān)。”
以下是企業(yè)IT如何從云領(lǐng)域中正在展開(kāi)的關(guān)鍵市場(chǎng)趨勢(shì)中獲益的分析。
一、以AI為中心的替代方案出現(xiàn)在云端
公共云市場(chǎng)份額相對(duì)保持不變，AWS（亞馬遜云科技-連續(xù)12年被Gartner評(píng)為“全球云計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者”。為全球客戶提供以云服務(wù)器、云存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)為主的基礎(chǔ)設(shè)施和云解決方案,助您發(fā)展出海業(yè)務(wù)和企業(yè)在本地上云。）是無(wú)可爭(zhēng)議的領(lǐng)導(dǎo)者（32%），Microsoft Azure（是微軟基于云計(jì)算的操作系統(tǒng)，主要目標(biāo)是為開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)平臺(tái)，幫助開(kāi)發(fā)可運(yùn)行在云服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、Web和PC上的應(yīng)用程序。云計(jì)算的開(kāi)發(fā)者能使用微軟全球數(shù)據(jù)中心的儲(chǔ)存、計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)服務(wù)。）穩(wěn)居第二（23%），Google Cloud Platform（谷歌云平臺(tái)，是谷歌所提供的一套公有云計(jì)算服務(wù)。該平臺(tái)包括一系列在?Google?硬件上運(yùn)行的用于計(jì)算、存儲(chǔ)和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的托管服務(wù)。軟件開(kāi)發(fā)人員、云管理員和其他企業(yè)?IT?專業(yè)人員可以通過(guò)公共互聯(lián)網(wǎng)或?qū)Ｓ镁W(wǎng)絡(luò)連接訪問(wèn)?Google Cloud Platform?服務(wù)。為計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)/IoT以及云管理、安全和開(kāi)發(fā)人員工具提供服務(wù)。）遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后位居第三（12%）。
三巨頭合計(jì)占總市場(chǎng)的67%，包括Alibaba（阿里巴巴集團(tuán)，成立于1999年，總部位于中國(guó)杭州，是全球領(lǐng)先的科技公司，業(yè)務(wù)涵蓋電子商務(wù)、云計(jì)算、數(shù)字媒體和娛樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域。）、IBM（國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司或萬(wàn)國(guó)商業(yè)機(jī)器公司，總公司在紐約州阿蒙克市。IT公司-國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司。1911年托馬斯·約翰·沃森創(chuàng)立于美國(guó)，是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司，擁有全球雇員?31萬(wàn)多人，業(yè)務(wù)遍及160多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。）和Salesforce（創(chuàng)建于1999年3月的一家客戶關(guān)系管理/CRM軟件服務(wù)提供商，總部設(shè)于美國(guó)舊金山，可提供隨需應(yīng)用的客戶關(guān)系管理平臺(tái)）在內(nèi)的較小玩家，各自的市場(chǎng)份額都在2-4%之間。
根據(jù)最新的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，唯一有重大舉措的云服務(wù)提供商是Oracle（甲骨文公司，是全球最大的信息管理軟件及服務(wù)供應(yīng)商，成立于1977年，總部位于美國(guó)加州Redwood shore，面向全球開(kāi)放oracle認(rèn)證。Oracle開(kāi)發(fā)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品因性能卓越而聞名，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品為財(cái)富排行榜上的前1000家公司所采用，許多大型網(wǎng)站也選用了Oracle系統(tǒng)，是世界最好的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。此外，Oracle公司還開(kāi)發(fā)其他應(yīng)用程序和軟件。同時(shí)，Oracle在英語(yǔ)里還是“神諭”的意思，意為“替神說(shuō)話的”，寓指Oracle公司的發(fā)展目標(biāo)和決心地位。），它已經(jīng)超越IBM并與Salesforce并列，但其市場(chǎng)份額僅為3%。
盡管市場(chǎng)格局幾乎保持不變，但生成式人工智能的出現(xiàn)為新興企業(yè)提供了市場(chǎng)機(jī)會(huì)。在三大巨頭忙于為他們的遺留數(shù)據(jù)中心增加人工智能能力的同時(shí)，新興企業(yè)正在從頭開(kāi)始建立基于GPU（圖形處理器，又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備。如平板電腦、智能手機(jī)等上做圖像和圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。）的、高性能的數(shù)據(jù)中心，為開(kāi)發(fā)者提供啟動(dòng)和擴(kuò)展GPU集群進(jìn)行人工智能訓(xùn)練和推理的機(jī)會(huì)。
這些初創(chuàng)企業(yè)包括CoreWeave、Vultr、Nebi、Ori和Lambda Labs。
這意味著IT組織可以避免供應(yīng)商鎖定，與他們選擇的超大規(guī)模提供商保持戰(zhàn)略關(guān)系，同時(shí)也可以與聲稱其專門(mén)構(gòu)建的平臺(tái)比現(xiàn)有平臺(tái)更快、更便宜的初創(chuàng)企業(yè)合作開(kāi)展有針對(duì)性的人工智能項(xiàng)目。
二、人工智能推動(dòng)數(shù)據(jù)中心消費(fèi)熱潮
由超大規(guī)模運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)的大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量在2024年初超過(guò)了1000個(gè)，是四年前的兩倍。Synergy Research Group（網(wǎng)絡(luò)研究集團(tuán)，是一家成立于1999年的美國(guó)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)，專注于為網(wǎng)絡(luò)和電信行業(yè)提供市場(chǎng)情報(bào)及分析。該機(jī)構(gòu)的研究成果被世界范圍內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)先公司、華爾街公司和政府機(jī)構(gòu)廣泛使用。主要研究?jī)?nèi)容包括全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng)、數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)等。該機(jī)構(gòu)的研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括對(duì)各大公有云廠商的IaaS和PaaS收入進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，將全球市場(chǎng)劃分為北美、歐洲、中東和非洲、亞太和拉丁美洲四個(gè)主要云市場(chǎng)。）預(yù)測(cè)，未來(lái)四年超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的總?cè)萘繉⒃俅畏丁?/span>
“容量增長(zhǎng)將越來(lái)越多地由那些新開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)中心的更大規(guī)模所驅(qū)動(dòng)，生成式人工智能技術(shù)是這種規(guī)模增長(zhǎng)的主要原因，”Synergy Research寫(xiě)道。
不出所料，擁有最廣泛數(shù)據(jù)中心足跡的公司是亞馬遜、微軟和谷歌，它們占所有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心容量的60%。三大巨頭的公告來(lái)得又快又猛。
據(jù)報(bào)道，微軟計(jì)劃在未來(lái)幾年內(nèi)將其數(shù)據(jù)中心容量翻倍，包括最近宣布在日本投資29億美元用于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施；在英國(guó)31.6億美元；以及在印第安納州投資10億美元建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)中心，并在威斯康星州投資33億美元。
僅在2024年上半年，AWS就宣布了500億美元的數(shù)據(jù)中心投資，包括在弗吉尼亞州多個(gè)地點(diǎn)的350億美元，印第安納州的110億美元，以及密西西比州的100億美元。
谷歌已宣布計(jì)劃在堪薩斯城、愛(ài)荷華州錫達(dá)拉皮茲、弗吉尼亞州北部以及墨西哥、希臘、馬來(lái)西亞、新西蘭、挪威、奧地利和瑞典建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心。
更不用說(shuō)最近三大巨頭有興趣發(fā)展核能以幫助推動(dòng)人工智能數(shù)據(jù)中心需求的公告了。
對(duì)于企業(yè)IT來(lái)說(shuō)，好處在于隨著人工智能項(xiàng)目從規(guī)劃階段進(jìn)入實(shí)施階段，超大規(guī)模運(yùn)營(yíng)商將有能力處理與LLM（大型語(yǔ)言模型。是使用深度學(xué)習(xí)算法處理和理解自然語(yǔ)言的基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)語(yǔ)言中的模式和實(shí)體關(guān)系。LLM可以執(zhí)行多種類型的語(yǔ)言任務(wù)，例如翻譯語(yǔ)言、分析情緒、聊天機(jī)器人對(duì)話等。）工作負(fù)載相關(guān)的龐大數(shù)據(jù)集。除此之外，新的公共云數(shù)據(jù)中心意味著更多的可用區(qū)，以及減少與用戶在物理位置上不接近基于云的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)來(lái)源相關(guān)的延遲和性能問(wèn)題。
三、行業(yè)云持續(xù)崛起
行業(yè)云是專門(mén)為滿足特定行業(yè)的獨(dú)特需求而定制的云環(huán)境，提供預(yù)配置的解決方案。
“實(shí)際上，行業(yè)云平臺(tái)將云平臺(tái)轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)平臺(tái)，使現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新工具也能作為業(yè)務(wù)創(chuàng)新工具，”Gartner分析師Gregor Petri（格雷戈?duì)?/span>·佩特里）說(shuō)，“它們不是作為預(yù)定義的、一次性的垂直SaaS（一般指軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù)。是指用戶獲取軟件服務(wù)的一種新形式。它不需要用戶將軟件產(chǎn)品安裝在自己的電腦或服務(wù)器上。）解決方案，而是作為由一系列由行業(yè)特定的打包業(yè)務(wù)能力的目錄支持的模塊化、可組合平臺(tái)。”
在最近的一項(xiàng)Gartner調(diào)查中，近39%的受訪者表示他們已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用行業(yè)云平臺(tái)，另有14%受訪者表示正處于試點(diǎn)階段。總體而言，大多數(shù)了解該概念的受訪者認(rèn)為自己是特定行業(yè)云的采用者或潛在考慮者。
Gartner預(yù)計(jì)，到2027年，超過(guò)70%的企業(yè)將使用行業(yè)云來(lái)加速他們的業(yè)務(wù)舉措，高于2023年的不到15%。
許多參與者提供行業(yè)云。例如，AWS和Azure提供醫(yī)療保健云，Salesforce提供金融服務(wù)云，甲骨文提供零售云，西門(mén)子提供制造云，谷歌提供教育云。大多數(shù)超大規(guī)模運(yùn)營(yíng)商提供多個(gè)垂直云，市場(chǎng)上也有眾多小眾參與者。
四、隨著云成本的增加，成本控制解決方案的市場(chǎng)也在增加
在評(píng)估云成本時(shí)，有兩個(gè)方面需要考慮：實(shí)際成本和預(yù)期成本。許多組織因?yàn)檎J(rèn)為將應(yīng)用程序遷移到云會(huì)更便宜而進(jìn)行了遷移，但當(dāng)賬單開(kāi)始到來(lái)時(shí)，他們感到震驚。事實(shí)上，云分析師David Linthicum（大衛(wèi)·林西庫(kù)姆）估計(jì)，云成本是組織預(yù)期的2.5倍。
云賬單增加的原因有很多，不僅僅是簡(jiǎn)單的價(jià)格上漲。Linthicum（林西庫(kù)姆）說(shuō)，那些只是簡(jiǎn)單地“lifted and shifted（提升和轉(zhuǎn)移，是指在將應(yīng)用程序遷移到公有云時(shí)，不進(jìn)行代碼級(jí)別的重構(gòu)，而是將應(yīng)用程序及其依賴的環(huán)境，包括操作系統(tǒng)、容器等，整體復(fù)制到新的云環(huán)境中。這種方法通常用于加速?gòu)谋镜赜?jì)算資源到云環(huán)境的過(guò)渡，因?yàn)樗梢匝杆偻瓿汕覄趧?dòng)密集度較低。）”遺留應(yīng)用程序到公共云，而不是為了云優(yōu)化重構(gòu)或重寫(xiě)它們的組織，最終成本更高。許多組織過(guò)度配置并且忽視了跟蹤云資源的使用情況。
除此之外，組織不斷擴(kuò)大其云足跡。CGI（Conseillers en Gestion et Informatique，是一家加拿大全球信息技術(shù)咨詢，系統(tǒng)集成，外包和解決方案公司，總部設(shè)在加拿大魁北克蒙特利爾。主要服務(wù)于通信，金融服務(wù)，衛(wèi)生，制造，油氣，郵電物流，零售，消費(fèi)服務(wù)，交通運(yùn)輸，電力行業(yè)以及政府。是世界五大IT咨詢公司之一，CGI也是一家上市公司。是全球最大獨(dú)立IT及業(yè)務(wù)流程服務(wù)提供商之一。）的副總裁兼云現(xiàn)代化實(shí)踐負(fù)責(zé)人Mayank Bhargava（馬揚(yáng)克·巴爾加瓦）說(shuō)：“隨著組織繼續(xù)他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，他們正在將更多關(guān)鍵工作負(fù)載和數(shù)據(jù)遷移到云中，這自然會(huì)導(dǎo)致更高的成本。”
但組織可以采取一些措施來(lái)控制云成本。根據(jù)Forrester Research（弗雷斯特市場(chǎng)咨詢，是一家獨(dú)立的技術(shù)和市場(chǎng)研究公司，針對(duì)技術(shù)給業(yè)務(wù)和客戶所帶來(lái)的影響提供務(wù)實(shí)和具有前瞻性的建議。公司已經(jīng)被公認(rèn)為思想的領(lǐng)導(dǎo)者和可信賴的咨詢商，通過(guò)所從事的研究、咨詢、市場(chǎng)活動(dòng)和高層對(duì)等交流計(jì)劃，幫助那些全球性的企業(yè)用戶建立起市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位。）的說(shuō)法，cloud cost management and optimization/CCMO（云成本管理和優(yōu)化，?是一個(gè)涉及企業(yè)上云用云全生命周期的體系化工程，旨在通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策幫助組織最大化業(yè)務(wù)價(jià)值。它強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與工程師團(tuán)隊(duì)之間的溝通和協(xié)作，通過(guò)Inform、Optimize、Operate三個(gè)生命周期階段實(shí)現(xiàn)云成本的可視、優(yōu)化與持續(xù)運(yùn)營(yíng)。）市場(chǎng)正在經(jīng)歷“爆炸性增長(zhǎng)”。這些工具提供了對(duì)混合云和多云環(huán)境中所有云成本的可見(jiàn)性，確定了優(yōu)化云支出的機(jī)會(huì)，并自動(dòng)化了一些操作。
在Forrester最近的評(píng)估中，IBM（Cloudability和Turbonomic）、Broadcom（CloudHealth）和Flexera成為三大領(lǐng)頭羊。包括Harness、Morpheus Data、CloudBolt和CloudZero等表現(xiàn)強(qiáng)勁。但云成本管理工具領(lǐng)域很廣泛。
CCMO可以被視為一個(gè)更全面和跨部門(mén)方法的墊腳石，稱為FinOps（云計(jì)算支出。Finance和DevOps的組合詞，是一種管理實(shí)踐，用于優(yōu)化和管理云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的財(cái)務(wù)績(jī)效。它涉及工程、財(cái)務(wù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的支出決策協(xié)作。FinOps的目標(biāo)是在速度、成本和質(zhì)量之間做出權(quán)衡，并提高云投資的業(yè)務(wù)價(jià)值。），它涉及財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)部門(mén)。FinOps團(tuán)隊(duì)致力于優(yōu)化云成本，但還進(jìn)行預(yù)算編制、預(yù)測(cè)和報(bào)告，將云支出與業(yè)務(wù)成果聯(lián)系起來(lái)。一些提供FinOps的供應(yīng)商包括Apptio、Lucidity、Densify和Finout。
Linthicum（林西庫(kù)姆）說(shuō)，控制云支出與人工智能有關(guān)，因?yàn)槿绻瞥杀臼Э兀M織根本就沒(méi)有啟動(dòng)大規(guī)模人工智能項(xiàng)目所需的財(cái)務(wù)資源。
五、超大規(guī)模運(yùn)營(yíng)商加緊應(yīng)對(duì)可持續(xù)性挑戰(zhàn)
企業(yè)IT面臨著減少數(shù)據(jù)中心碳排放的壓力。將資源轉(zhuǎn)移到云中并不能讓你擺脫責(zé)任；企業(yè)必須在多云環(huán)境中跟蹤并報(bào)告可持續(xù)發(fā)展努力。
人工智能給可持續(xù)發(fā)展努力帶來(lái)了不受歡迎的難題，因?yàn)?/span>GPU芯片運(yùn)行時(shí)比傳統(tǒng)CPU（中央處理器。作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算和控制核心，是信息處理、程序運(yùn)行的最終執(zhí)行單元。CPU自產(chǎn)生以來(lái)，在邏輯結(jié)構(gòu)、運(yùn)行效率以及功能外延上取得了巨大發(fā)展。）更熱，因此需要更多的冷卻，因此對(duì)電力的需求更大。
但超大規(guī)模運(yùn)營(yíng)商正在發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，利用其相對(duì)于企業(yè)IT的優(yōu)勢(shì)。畢竟，數(shù)據(jù)中心是他們的業(yè)務(wù)，所以他們有動(dòng)力、能夠得到高層支持、具備技術(shù)專長(zhǎng)和財(cái)務(wù)資源。與大多數(shù)綁定在特定物理位置的企業(yè)不同，超大規(guī)模提供商還可以在全球范圍內(nèi)尋找提供可持續(xù)能源的地點(diǎn)。
大型云供應(yīng)商都為自己設(shè)定了雄心勃勃的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。微軟自2012年以來(lái)一直是碳中和的，并預(yù)計(jì)到2030年實(shí)現(xiàn)碳負(fù)排放。在2023年，AWS實(shí)現(xiàn)了其目標(biāo)，即用可再生能源匹配100%的電力消耗，AWS致力于到2040年實(shí)現(xiàn)凈零碳排放。
并且他們都提供工具，從可持續(xù)發(fā)展的角度幫助組織跟蹤和優(yōu)化其云資源。AWS有一個(gè)客戶碳足跡工具，微軟有Azure碳優(yōu)化和Azure排放洞察，谷歌提供了一個(gè)云碳足跡工具。
作者：Neal Weinberg（尼爾·溫伯格）
Neal Weinberg（尼爾·溫伯格）是一名自由技術(shù)作家和編輯。
譯者：寶藍(lán) ? ?審核：@lex
【睿觀：人工智能正在深刻影響云計(jì)算市場(chǎng)，推動(dòng)云計(jì)算市場(chǎng)高速增長(zhǎng)，同時(shí)催生新的市場(chǎng)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
云計(jì)算市場(chǎng)格局穩(wěn)定，但人工智能驅(qū)動(dòng)下出現(xiàn)新興企業(yè)。
三大云巨頭市場(chǎng)份額穩(wěn)定，但新興企業(yè)在AI領(lǐng)域提供更具針對(duì)性的服務(wù)。
AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)熱潮，超大規(guī)模運(yùn)營(yíng)商加大投資。
行業(yè)云崛起，滿足行業(yè)特定需求。
行業(yè)云提供預(yù)配置解決方案，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
多家廠商提供行業(yè)云服務(wù)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。
云成本上升，成本管理工具需求增加。
AI工作負(fù)載增加導(dǎo)致云成本上升，企業(yè)尋求成本優(yōu)化解決方案。
CCMO（cloud cost management and optimization/云成本管理和優(yōu)化）和FinOps成為主流，幫助企業(yè)控制云成本。
可持續(xù)性成為關(guān)注焦點(diǎn)，超大規(guī)模運(yùn)營(yíng)商積極應(yīng)對(duì)。
AI數(shù)據(jù)中心能耗高，可持續(xù)性成為挑戰(zhàn)。
超大規(guī)模運(yùn)營(yíng)商加大可再生能源利用，提供可持續(xù)性工具。】
