要了解如何通過數字化工作場所的變革來釋放人工智能提升員工生產力的力量，請參閱我們對600名IT領導者的調查。
圖源：Source: Lenovo
IT領導者們非常清楚生成式人工智能的變革潛力。麥肯錫的研究表明，生成式人工智能可以通過提升員工生產力，在全球范圍內每年創造2.6萬億至4.4萬億美元的經濟收益。自然地，企業渴望利用這一潛力來提升績效。然而，要充分釋放生成式人工智能的能力需要對數字工作場所進行全面的轉型，而許多企業仍停留在起跑線上。
聯想的《點燃真正工作場所轉型》報告基于對600名IT領導者的全球調查，揭示了盡管97%的領導者明白需要對工作場所進行現代化改造以釋放生成式人工智能的潛力，但仍有超過60%的人尚未邁出第一步。這種延遲不僅是一個錯失的機會，更是一個日益增長的風險。
一、克服轉型的障礙
超過40%的IT領導者認為最顯著的挑戰之一是不清楚如何將數字工作場所的轉型與更廣泛的組織目標對齊。如果沒有清晰的愿景，轉型工作往往會停滯或延遲，從而削弱生成式人工智能的潛力。
另一個障礙是競爭性的IT優先事項。諸如安全性和可持續性等當務之急往往會將工作場所的轉型進一步推遲。然而，89%的IT領導者同意，現代化工作場所對于釋放生成式人工智能的全部潛力至關重要。因此，組織必須將工作場所的轉型視為實現更廣泛商業目標的基礎，而不是一個單獨的舉措。
其他挑戰包括對如何轉型數字工作場所缺乏了解，當前的IT支持流程沒有給IT領導者留出足夠的時間來從事轉型工作，以及無法為轉型構建商業案例。
許多IT領導者在定義明確的目標和可衡量的結果方面存在困難，這使得他們很難獲得高層領導的支持和必要的資源。為了獲得支持，商業案例必須展示轉型將如何帶來切實的成果——無論是通過成本節約、提升員工體驗還是改善組織績效。如果沒有這些明確的聯系，就不太可能獲得所需的牽引力。
二、IT領導者如何推動轉型
成功的數字工作場所轉型始于一個清晰、可操作的愿景。但這個愿景不僅僅是技術上的，它還必須與公司的核心價值觀、文化和更廣泛的業務戰略相一致。定義成功也是至關重要的，目標應該直接支持整體業務目標。
一個實用的方法是將轉型分解為可管理的里程碑。任務的規模可能會讓人不知所措，但穩定、逐步的進展是必不可少的。獲得領導層的支持至關重要，因此IT領導者必須強調數字工作場所的轉型不僅僅是一個技術項目，而是一個重大機會，可以帶來更高的效率、成本節約并提升員工參與度。
他們還需要記住，任何轉型的核心都是將受到影響的人員。因此，IT領導者必須考慮員工的獨特需求，并量身定制解決方案以支持這些需求。同樣，轉型應該將工具和流程與員工實際工作的方式對齊，而不僅僅是管理層認為他們應該工作的方式。這一點往往被忽視，而它可能是確保成功最重要的因素。
三、支持更廣泛的IT目標
數字工作場所的轉型對于實現其他關鍵IT目標也是至關重要的。為了充分利用生成式人工智能的能力，組織必須更新其IT基礎設施以支持自動化和個性化。隨著網絡威脅的演變，安全系統也必須演變以防范新的風險。此外，工作場所的轉型可以幫助組織實現可持續發展目標——無論是通過延長設備的使用壽命，還是采用更環保的交付模式。
盡管數字工作場所的轉型可能看起來令人生畏，但它完全可以實現。通過正確的變革管理策略、持續的員工培訓以及順暢的技術整合，企業可以成功地管理這一轉型過程。通過優先考慮這些要素，組織為自身的長期成功奠定了基礎。
四、結論
數字工作場所的轉型不再是可選項——它是一種必然。為了實現生成式人工智能的增長潛力，IT領導者需要明確的策略、高管的支持以及對轉型的專注。當執行得當，轉型將帶來切實的好處，包括提高生產力、增強安全性以及更可持續的商業模式。
在生成式人工智能時代，數字轉型是未來成功的基礎。問題不再是要不要進行轉型，而是組織能夠多快、多有效地擁抱它。
作者：Rakshit Ghura（拉克希特·古拉）
譯者：木青
睿觀：
盡管高達97%的IT領導者認識到，為充分釋放生成式人工智能（AI）的潛力，必須對數字工作場所進行現代化改造，但現實中超過60%的企業尚未邁出第一步，這暴露了理想與現實的巨大差距。導致這種停滯的核心障礙包括：不清楚如何將轉型與組織目標對齊（超40%）、面臨競爭性的IT優先事項（如安全、可持續性），以及難以構建有說服力的商業案例以獲得高層支持。因此，要成功推動轉型，IT領導者必須將工作場所現代化定位為實現更廣泛商業目標的基礎性舉措，而非孤立的技術項目。這要求他們必須制定一個與公司文化和業務戰略相一致的、清晰可行的愿景，通過將龐大任務分解為可管理的里程碑，并將工具和流程與員工的實際工作方式相結合，來展示其在提升效率、節省成本和增強員工參與度方面的切實價值，從而贏得高層支持并最終釋放AI的全部潛能。
數字工作場所的現代化，不是為了追趕AI的“潮流”，而是為了鋪設那條能讓AI潛力順利流向業務價值的“管道”。
